• TopKursy - РЕДКИЕ Удаленные КУРСЫ!

    Эксклюзивные материалы, недоступные на других источниках.

    Откройте доступ к уникальным знаниям прямо сейчас!

    Подробнее
bart

bart

PRO
Сообщения
53.920
Реакции
29.408

Просто используйте Postgres!​

Автор: Denis Magda
Язык: английский

1794343897394.png


Если в вашем проекте реляционная база, поисковый движок, хранилище документов и векторная БД работают по отдельности, книга Дениса Магды предлагает другой путь: собрать всё на одной проверенной платформе. Автор показывает, как PostgreSQL закрывает задачи, под которые обычно поднимают целый набор отдельных сервисов, и объясняет, почему такой подход упрощает разработку и сопровождение.

Книга написана на английском языке. Она пригодится бэкенд-разработчикам, архитекторам и инженерам данных, которые хотят упростить стек и не потерять в возможностях. Разбор построен на прикладных кейсах, а не на сухой теории, поэтому знания легко перенести в рабочие проекты.

Вы узнаете, как использовать индексы, полнотекстовый поиск, JSON, геоданные и эмбеддинги для ИИ. В итоге одна СУБД будет справляться и с транзакционной нагрузкой, и со специализированными сценариями, которые раньше требовали отдельных решений.

PostgreSQL — производительная и хорошо масштабируемая СУБД. В ней реляционная модель сочетается с удобной работой с современными типами данных и большим набором расширений. Для высоконагруженных сервисов, аналитических систем и ИИ-проектов она становится надёжной основой. Отсюда и главный совет книги: просто используйте Postgres!

Почему стоит выбрать PostgreSQL:
Postgres может заменить сразу несколько узкоспециализированных систем. В нём есть классическая реляционная модель, поддержка JSON, геоданных и временных рядов, а также современные алгоритмы поиска. Благодаря этому разработчики, архитекторы и инженеры данных могут вести проекты в одном технологическом стеке, не распыляясь на разные инструменты.

Когда Postgres — лучший вариант:
  • Нужна надёжная и полностью совместимая со стандартом SQL реляционная база данных
  • Вы работаете с геоданными и используете расширение PostGIS
  • Требуется хранение JSON и обработка полуструктурированных документов
  • Необходима интеграция эмбеддингов и моделей ИИ
  • Есть цель сократить инфраструктуру и объединить разные сценарии в одной СУБД
Чему вы научитесь из книги:
Книга рассчитана на разработчиков, аналитиков, инженеров данных и администраторов СУБД, которые хотят использовать возможности PostgreSQL по максимуму и сделать его основой современной архитектуры данных.

Ключевые навыки и техники:
  • Проектирование систем для генеративного ИИ, временных рядов и геопространственных данных
  • Использование Postgres как единой платформы для OLTP и специализированных сценариев
  • Работа с современным SQL: оконные функции, CTE, агрегаты, JSON и оптимизация запросов
  • Настройка и применение встроенного и расширенного полнотекстового поиска для реальных задач
  • Глубокое понимание индексов: B-tree, GIN, HNSW, expression indexes и другие структуры
  • Применение расширений PostgreSQL для расширения возможностей без сторонних инструментов
PostgreSQL развивается с 1996 года и за это время стал одной из самых востребованных и технологичных СУБД с открытым исходным кодом. В книге «Просто используйте Postgres!» подробно разобраны ключевые современные сценарии: ИИ, временные ряды, полнотекстовый поиск, геоданные, аналитические нагрузки, документоориентированные структуры и многое другое.

Практико-ориентированный подход:
Материал построен вокруг реальных прикладных задач: интернет-магазинов, стриминговых сервисов, высоконагруженных приложений, телеметрии и аналитических платформ. Каждый раздел показывает, как конкретные функции Postgres и его расширения помогают эффективно решать настоящие инженерные проблемы.

Итоговый результат:
Освоив практики из книги, вы сможете использовать Postgres не только как реляционную СУБД, но и как гибкую универсальную платформу данных. Она упрощает инфраструктуру и заменяет множество нишевых решений. Книга покажет, как получить максимум от экосистемы Postgres: от базовых возможностей до инструментов для ИИ, аналитики и сложного поиска.

Для кого подойдёт:
  • Бэкенд-разработчикам, которые хотят упростить стек и обойтись одной СУБД
  • Архитекторам, проектирующим системы для ИИ, аналитики и высоких нагрузок
  • Инженерам и аналитикам данных, работающим с JSON, временными рядами и геоданными
  • Администраторам баз данных, которые хотят глубже разобраться в индексах и расширениях PostgreSQL
Что получите:
  • Понимание, как применять Postgres вместо нескольких специализированных систем
  • Навыки работы с современным SQL: оконными функциями, CTE, агрегатами и оптимизацией запросов
  • Практику использования индексов B-tree, GIN, HNSW и expression indexes
  • Подходы к полнотекстовому поиску, геоданным и эмбеддингам для ИИ-проектов
  • Разборы реальных кейсов из e-commerce, стриминга, телеметрии и аналитики


Продажник:

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO

Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
 
Сверху Снизу